Primo RPA AI Server
Платформа искусственного интеллекта для обработки корпоративных документов и текста. Позволяет увеличить объём обработки без пропорционального роста штата. Работает полностью в контуре заказчика: документы не покидают периметр организации, обращения к внешним сервисам не выполняются. Что делает платформа: Понимает документы. Определяет тип входящего документа, извлекает реквизиты и передаёт структурированные данные в учётную систему. Работает как с формализованными, так и с документами произвольной формы (договоры, письма, заявки, акты). В поставке — готовые модели для паспорта РФ, СНИЛС, ТОРГ-12, УПД и классификации типов документов. Модели дообучаются под новые и изменённые формы силами бизнес-аналитика на стороне заказчика. Обрабатывает текст с помощью языковых моделей. Классификация обращений, извлечение сущностей, суммаризация, генерация ответов. Модели разворачиваются локально на серверах заказчика. Отвечает на вопросы по корпоративным документам. Сотрудник задаёт вопрос обычным языком и получает ответ со ссылкой на документ-источник (регламент, инструкция, договор). Собирает ИИ-сценарии без разработки. Визуальный конструктор, в котором аналитик соединяет языковую модель, источники данных и действия в корпоративных системах. Сценарий выполняет многошаговую задачу целиком. Ключевое отличие: AI Server интегрирован с платформой роботизации Primo RPA. ИИ не только анализирует данные, но и выполняет действия в системах без API — через программного робота. Заказчик получает связку «понял документ — принял решение — сделал операцию в системе», а не отдельный сервис распознавания. Обучение и дообучение моделей под задачу заказчика выполняется через графический интерфейс силами бизнес-аналитика — без ML-специалистов и без написания кода.
Проблемы, которые помогает решить
Пропускная способность обработки документов жёстко ограничена числом сотрудников. Поток растёт — обращения, заявки, отчётность, закупочная документация, — а единственный способ его обработать — нанимать новых людей. Подбор и обучение занимают месяцы, поток же часто прибавляется скачком. В результате документы накапливаются, сроки растут. Дальше — либо нарушение законных сроков (это фиксирует контрольный орган), либо ускорение работы и ошибки, которые уходят в отчётность и государственные информационные системы. Готовые рыночные решения часто не подходят: документы нельзя выносить за периметр, публичное облако и зарубежное ПО закрыты требованиями по защите информации и импортозамещению. Собственная разработка требует постоянной команды ML-специалистов, потому что формы документов постоянно меняются. Если разработка внешняя — каждая доработка идёт через отдельную закупку, и реакция на изменения измеряется кварталами.
Объекты внедрения
Серверная инфраструктура заказчика. Развёртывание on-premise, в том числе в контуре без доступа в интернет. Поддерживаются российские операционные системы Astra Linux и RED OS, конфигурация подбирается под объём обработки, от серверов на CPU до конфигураций с GPU. Офисные и учётные системы, в которых обрабатываются документы: ERP и системы учёта, электронный документооборот, CRM, файловые хранилища, корпоративная почта и веб-формы как источники входящих документов.
Компания-разработчик
О компании
 (1).png)
