Guardora FFT

Дообучение моделей компьютерного зрения прямо в контуре заказчика без выноса данных: базовая модель локально дообучается на данных клиента, наружу передаются только веса и градиенты по защищённому каналу. Приоритетный кейс — медицинская визуализация, лицевая биометрия и анти-спуфинг.

Проблемы, которые помогает решить

ML-модель, обученная на вчерашних данных, деградирует по мере смены атак, оборудования и условий; классическое переобучение требует вывоза чувствительных данных (биометрия, медицина), что запрещено 152-ФЗ и 572-ФЗ.

Объекты внедрения

Серверная инфраструктура заказчика (on-premise/приватное облако); биометрические сервисы и системы контроля доступа; системы видеонаблюдения; CPU/GPU-узлы в контуре организации.